أعلنت شركة قوقل اليوم عن إطلاق نموذج جديد يعرف باسم “جيميناي 2.5 ديب ثينك” (Gemini 2.5 Deep Think)، وهو أحدث و أوقوى نموذج ذكاء اصطناعي للتفكير المنطقي حتى الآن ،يتميز بقدرات استدلالية متقدمة تسمح له باختبار أفكار متعددة في وقت واحد لتقديم إجابات أكثر دقة وشمولية.
ظهر النموذج لأول مرة خلال مؤتمر Google I/O 2025، وسيتاح هذا النموذج الجديد، الذي يعتبر الأكثر تطورًا من شركة قوقل، للمشتركين في باقة Ultra التي تبلغ تكلفتها 250 دولارًا شهريًا، وذلك عبر تطبيق Gemini بدءًا من اليوم.
نظرة شاملة على كل ما يقدمه نموذج Gemini 2.5 Deep Think
1: نظام متعدد الوكلاء يحلل المشكلات بشكل متوازٍ
يعتبر جيميناي 2.5 ديب ثينك أول نموذج متعدد الوكلاء (multi-agent) تطلقه قوقل للجمهور. يعمل هذا النظام على توليد عدة وكلاء ذكاء اصطناعي للتعامل مع السؤال أو المشكلة بشكل متوازٍ، وهي عملية تتطلب موارد حوسبة أكبر بكثير من النماذج التقليدية، لكنها تسفر عن نتائج أفضل وأكثر عمقًا.
وقد استخدمت قوقل نسخة سابقة من هذا النموذج لتحقيق الميدالية الذهبية في أولمبياد الرياضيات الدولي لهذا العام، مما يبرز قدراته الاستثنائية. كما أعلنت الشركة أنها ستطلق النموذج المستخدم في الأولمبياد لمجموعة مختارة من الأكاديميين وعلماء الرياضيات لتعزيز جهود البحث.
2: أداء متفوق يتحدى المنافسين
أظهر نموذج Gemini 2.5 Deep Think أداءً مذهلاً في اختبارات الأداء المرجعية، متفوقًا على أبرز النماذج المنافسة:
اختبار “الإنسانية الأخير” (HLE): حقق النموذج الجديد نسبة 34.8%، متجاوزًا نموذج “Grok 4″ من xAI (بنسبة 25.4%) و”o3” من OpenAI (بنسبة 20.3%).
يقيس هذا الاختبار قدرة الذكاء الاصطناعي على الإجابة على آلاف الأسئلة في مجالات متنوعة مثل الرياضيات والعلوم والإنسانيات.
اختبار “LiveCodeBench6”: سجل النموذج نسبة 87.6% في تحديات البرمجة التنافسية، متفوقًا على “Grok 4″ (بنسبة 79%) و”o3” (بنسبة 72%).
كما أشارت قوقل إلى أن النموذج قادر على إنتاج إجابات أطول وأكثر تفصيلاً، ويأتي مزودًا بأدوات مدمجة مثل تنفيذ الأكواد وبحث جوجل، مما يجعله أداة قوية للمطورين والباحثين.
3: توجه جديد في عالم الذكاء الاصطناعي
يأتي إطلاق Gemini 2.5 Deep Think ليؤكد توجهًا جديدًا تتبناه مختبرات الذكاء الاصطناعي الرائدة، حيث يتجه العديد منها نحو الأنظمة متعددة الوكلاء. فقد كشفت شركة xAI التابعة لإيلون ماسك مؤخرًا عن نظامها متعدد الوكلاء ” Grok 4 Heavy”، بينما ألمح باحثون في OpenAI إلى أن نموذجهم الفائز في الأولمبياد الدولي للرياضيات كان أيضًا نظامًا متعدد الوكلاء.
وبالرغم من الأداء القوي، فإن تشغيل هذه الأنظمة متعددة الوكلاء مكلف للغاية، مما قد يفسر قرار الشركات بحصرها في أغلى باقات الاشتراك.
المرحلة القادمة
أكدت شركة قوقل أنها ستبدأ خلال الأسابيع القادمة بإتاحة Gemini 2.5 Deep Think لمجموعة مختارة من المطورين عبر واجهة Gemini API، بهدف اختبار حالات الاستخدام في المؤسسات وتحسين أداء النموذج في بيئات العمل المختلفة.
