
أعلنت شركة ديب سيك DeepSeek الصينية الناشئة عن إصدار تحديث جديد لنموذجها المفتوح المصدر DeepSeek-R1-0528، في خطوة تعزز مكانتها كمنافس حقيقي للنماذج التجارية مثل OpenAI o3 وGoogle Gemini 2.5 Pro، وذلك بفضل التحسينات الكبيرة في قدرات الاستدلال البرهاني والأداء البرمجي.
أبرز التحسينات والمزايا الجديدة في نموذج DeepSeek-R1-0528
قدرات استدلال أعلى
سجل النموذج الجديد DeepSeek-R1-0528 قفزة كبيرة في اختبارات الاستدلال، حيث ارتفعت دقته في اختبار AIME 2025 من 70% إلى 87.5%، بفضل زيادة عدد التوكنات المعالجة لكل سؤال من 12,000 إلى 23,000. كما تحسن الأداء في تحدي “آخر امتحان للبشرية” ليصل إلى 17.7% مقارنة بـ8.5% في الإصدار السابق.
تعزيز الأداء البرمجي
في اختبارات LiveCodeBench البرمجية، ارتفعت دقة DeepSeek-R1-0528 من 63.5% إلى 73.3%، ما يجعل النموذج أحد أفضل الخيارات المجانية للمطورين والباحثين في هذا المجال.
دعم JSON واستدعاء الدوال (Function Calling)
أضاف التحديث دعماً مباشراً لخروج النتائج بصيغة JSON واستدعاء الدوال، مما يسهل عملية التكامل مع الأنظمة والتطبيقات البرمجية.
تحسينات في واجهة الاستخدام
تم تحسين تجربة المستخدم عبر تحديثات في الواجهة الأمامية للنموذج وتقليل معدل “الهلوسة”، أي تقليل الإجابات غير الدقيقة، مما يعزز موثوقية النتائج.
دعم System Prompts بدون رموز مخصصة
أزال التحديث الحاجة إلى استخدام رموز خاصة لتفعيل “وضع التفكير”، ما يبسط عملية النشر والاستخدام بالنسبة للمطورين.
نسخة مصغّرة لمحدودي الموارد
طرحت DeepSeek أيضًا نسخة مخففة من النموذج تحت اسم DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B، تعتمد على تقنيات التفكير التسلسلي (Chain-of-Thought)، وتوفر أداءً ممتازًا في اختبارات مثل AIME 2024.
يمكن تشغيل هذه النسخة باستخدام بطاقات رسومية بذاكرة 16 جيجابايت (مثل RTX 3090 و4090)، أو حتى بطاقات أقل (8–12 جيجابايت) في حال استخدام النماذج المحوّلة (quantized).
سهولة الوصول ومجانية الاستخدام
النموذج متاح مجانًا تحت رخصة MIT المفتوحة، مما يتيح الاستخدام التجاري والتعديل الكامل. يمكن تحميله عبر منصة Hugging Face، مع توفّر مستندات تفصيلية على GitHub لتسهيل التشغيل المحلي أو التكامل مع واجهة DeepSeek البرمجية (API)، والتي يتم تحديثها تلقائيًا دون أي رسوم إضافية.
كما يمكن لأي مستخدم تجربة النموذج مجانًا عبر موقع الشركة باستخدام رقم هاتف أو حساب قوقل لتسجيل الدخول.
ردود فعل إيجابية من مجتمع المطورين
نال التحديث إشادات واسعة على وسائل التواصل، حيث وصفه أحد المطورين بأنه “رائع في البرمجة” بعد أن أنتج كوداً نظيفاً اجتاز الاختبارات من المحاولة الأولى، مشيرًا إلى أن OpenAI o3 فقط كان يحقق هذا المستوى من قبل.
وكتب آخر: “DeepSeek تنافس الكبار: o3 وGemini 2.5 Pro”، بينما لمّح البعض إلى أن هذا التحديث قد يكون تمهيدًا لإطلاق نموذج R2 المنتظر.








